챗GPT와 함께하는 주식 데이터 분석

누구나 따라 할 수 있는 주식 데이터 분석!

『챗GPT와 함께하는 주식 데이터 분석』은 복잡한 코딩 없이도 챗GPT와 파이썬을 활용해 주가 데이터를 수집·분석하고, 실제 투자 전략을 구현하는 과정을 안내하는 실용서입니다. 단순한 코딩을 넘어, 프롬프트 설계 기법과 함께 실제 데이터를 기반으로 주가 흐름을 예측하고 투자 전략을 세울 수 있게 구성했습니다.

주식 시장 데이터를 정제하고 시각화하는 기본 분석부터, RSI·볼린저밴드·시계열 분석 등 기술적 분석과 백테스팅까지 다루며, 생성형 AI의 진보된 활용법까지 폭넓게 경험할 수 있습니다.

AI를 활용한 데이터 분석에 관심 있는 모든 독자를 위한, 현업 중심의 실전 가이드북입니다.

【 대상 독자층 】

- 파이썬과 챗GPT로 자동화 분석을 하고 싶은 투자자

- 주식 데이터 분석에 관심 있는 입문자

- 프로그래밍 비전공자

지은이 : 이진규

정부출연연구기관에서 빅데이터 분석 연구원으로 재직했으며, 동국대학교 AI 박사 과정(대규모 언어 모델, LLM 전공)을 수료했습니다. 이후 삼성 SDS, KT, 주요 대학 및 공공기관을 대상으로 교육과 실무 프로젝트를 수행하며, 빅데이터와 생성형 AI 분야에서 깊이 있는 전문성과 실전 경험을 쌓아왔습니다.

현재 해피AI를 운영하며 프롬프트 엔지니어링, LLM 기반 빅데이터 분석, AI 챗봇 개발 등 실무 중심 기술을 다양한 산업 분야에 접목하고 있습니다. 의료, 경제, 정책, 교육 등 여러 분야에서 AI 플랫폼 개발 및 프로젝트를 활발히 진행 중입니다.

감수 김동준

『나는 주식으로 월급 두 번 받는다』의 저자이자, 20년 넘는 투자 경력을 지닌 시스템 트레이딩 전문가. 고려대학교 공과대학 학·석사 졸업 후 대기업에 재직하며 직장인 투자자로 꾸준한 성과를 이어왔으며, 〈삼프로 TV〉, 〈돈깡〉 등에도 출연해 많은 투자자들의 공감을 얻었습니다. 대기업 퇴사 후 현재는 직장인 투자 지원플랫폼을 개발 중입니다.

1부 주식 데이터 분석 기본

1.1 주식 데이터란?

1.2 대규모 언어 모델과 주식 데이터 분석 적용

1.3 프롬프트 엔지니어링

1.4 주식 데이터 분석에 효율적인 프롬프팅 기법

1.5 파이썬

1.6 주식 데이터 수집하기

1.7 주식 데이터 시각화

1.8 주식 데이터 기본 분석

1.9 주식 데이터 상관관계 및 회귀 분석

2부 투자 전략 및 구현

2.1 기술적 분석과 기본적 분석 개념

2.2 주식 지표 소개

2.3 모멘텀

2.4 PBR+PER 전략

2.5 RSI(Relative Strength Index, 상대강도지수)

2.6 시계열 분석

2.7 볼린저 밴드

2.8 백테스팅

2.9 추세 추종, 평균 회귀 전략

2.10 인공지능과 머신러닝을 활용한 주식 예측