마음 기계

인공지능은 사고할 수 있는가?

사고란 무엇이며, 기계 지능과 인간 지능의 차이는 무엇인가?

인공지능 시대에 던져진 사고, 정신, 마음에 대한 질문, 그를 향한 철학의 대답을 듣다

인공지능의 시대를 살아가며 우리는 기계 지능이 나날이 자신의 한계를 허물고 능력을 넓혀가는 현상을 목격한다. 명령에 따른 계산과 분석을 넘어 지각, 이해, 추론, 판단, 때로는 의사나 감정의 표현까지 가능한 것처럼 보이는 인공지능에게, 사람들은 원래라면 인간의 지능을 활용했을 다양한 일들을 맡기기 시작했다. 정보를 모으고 특정한 기준에 따라 그를 검토하고 정리하거나, 자신들의 감정을 털어놓고 위로를 받거나 조언을 얻는다. 이러한 인공지능의 무서운 성장세 속에서, 역설적으로 우리는 인간 사고의 본질과 고유성에 대한 대답을 요구받는다. 우리의 지능은 언젠가 인공지능에게 대체될까? 인공지능은 정말로 인간처럼 사고할 수 있을까? 그것이 불가능하다 하더라도, 우리는 인공지능과 인간 사고의 본질적인 차이를 뭐라고 말할 수 있을까? 인간의 사고와 마음이라는 것은 도대체 무엇일까? 그것은 과학적으로 설명될 수 있을까, 아니면 비과학적인 고유의 설명 방식이 필요할까?

이러한 질문은 최근 인공지능 연구와 인지과학 분야에서 활발히 탐구되고 있지만, 이 문제에 더 오랫동안 천착해온 분야가 있다. 바로 인간의 사고와 마음, 정신과 의식에 대해 다루는 심리철학이다. 심리철학은 고대 그리스 철학에서부터 그 뿌리를 찾을 수 있지만 본격적으로는 17세기의 철학자 데카르트를 기점으로 발전했으며, 분석철학과 언어철학, 과학철학과 긴밀한 연관을 가지며 현대 영미철학의 중심 흐름으로 자리 잡았다. 그러한 심리철학, 넓게는 현대 철학 전반은 인간 사고의 본질적 특성으로 손꼽히는 ‘표상’의 문제와 씨름해왔다. 이는 곧 ‘인간의 마음이 어떻게 특정한 개념, 관념, 심상, 욕망, 믿음 등을 가리킬 수 있는지’의 문제인데, 이 책은 이 문제에 답하려 노력해온 심리철학의 주요 논의들을 면밀히 검토하고 논박하며 인간 사고의 본질을 깊이 있게 탐구하고자 한다.

지은이 : 팀 크레인

중앙유럽대학교 철학과 교수이자 케임브리지대학교 철학과 명예교수. 마음에 관한 철학, 심리철학, 언어철학, 인식론, 형이상학을 연구한다. 《신념의 의미(The Meaning of Belief)》, 《사고의 대상(The Objects of Thought)》, 《마음의 요소들(Elements of Mind)》 등 다수의 책을 썼고 《루틀리지 철학 백과사전(Routledge Encyclopedia of Philosophy)》 등을 편찬했다.

옮긴이 : 민찬홍

한양대학교 정책학과 교육석학교수. 서울대학교 철학과를 졸업하고 동 대학원에서 ‘지향성’ 문제를 다루는 논문으로 박사학위를 받았다. 주로 논리학, 언어철학, 심리철학, 근현대 서양철학을 읽고 가르친다. 대학수학능력시험의 출제위원, 검토위원장과 출제위원장을 역임했고, 법학적성시험(LEET)과 공직적격성평가(PSAT) 등 각종 언어능력 및 사고력 시험의 설계와 출제에 관여해왔다.

3판 서문 7

2판 서문 10

초판 서문 11

1장 마음 기계란 무엇인가? 18

1.1 기계론적 세계관 18

1.2 기계론적 세계상과 마음 23

1.3 이 책의 구성 27

2장 표상의 수수께끼 29

2.1 수수께끼의 정체 29

2.2 표상이라는 개념 33

2.3 그림과 닮음 37

2.4 언어 표상 46

2.5 결론: 그림, 말, 그리고 해석 50

3장 심적 표상 51

3.1 심적 표상의 도입 51

3.2 사고와 의식 57

3.3 지향성 63

3.4 브렌타노 논제 72

3.5 결론: 표상에서 마음으로 78

4장 사고자와 그들의 사고 이해하기 79

4.1 심신 문제 79

4.2 다른 마음 이해하기 86

4.3 사고의 인과적 그림 98

4.4 결론: 사고의 인과적 그림에서 마음의 과학으로 109

5장 상식심리학과 과학 111

5.1 상식심리학 111

5.2 사고의 과학: 제거냐 옹호냐? 123

5.3 이론 대 모의 133

5.4 결론: 표상에서 계산으로 138

6장 계산과 표상 141

6.1 올바른 물음 묻기 141

6.2 계산, 함수, 알고리즘 144

6.3 튜링 기계 153

6.4 부호화와 부호 164

6.5 함수를 예화함과 함수를 계산함 167

6.6 자동 알고리즘 170

6.7 결론: 컴퓨터란 무엇인? 176

7장 컴퓨터가 사고할 수 있는가? 179

7.1 사고하는 컴퓨터? 179

7.2 인공지능 186

7.3 사고함이 규칙과 표상으로 포착될 수 있나? 192

7.4 중국어 방 200

7.5 결론: 컴퓨터가 사고할 수 있는가? 207

8장 사고의 메커니즘 210

8.1 인지, 계산, 기능주의 210

8.2 사고의 언어 216

8.3 사고의 언어에 대한 찬반 논쟁 225

8.4 ‘두뇌를 닮은’ 컴퓨터 242

8.5 결론: 계산은 표상을 설명하는가? 253

9장 심적 표상의 설명 254

9.1 환원과 정의 254

9.2 개념적 정의와 자연주의적 정의 259

9.3 심적 표상의 인과 이론들 263

9.4 오류 문제 267

9.5 결론: 오류의 중요성 279

10장 마음 기계의 생물학적 기반 280

10.1 심적 표상, 유기체, 행위성 280

10.2 심적 표상과 생물학적 기능 287

10.3 진화와 마음 294

10.4 마음의 모듈성 302

10.5 결론: 유기체의 지위 310

11장 마음의 범위 312

11.1 하나의 관계로서의 지향성 312

11.2 내용에 대한 외재론 317

11.3 담지자에 대한 외재론: ‘확장된 마음’ 323

11.4 신체화와 능동적 인지 329

11.5 결론: 마음의 범위 341

12장 심적 표상에 대한 비환원적 견해 343

12.1 환원과 정의에 반대하며 343

12.2 계산과 표상의 비환원적 견해 350

12.3 과학적 모델과 마음의 모델 357

12.4 결론: 표상이 환원적으로 설명될 수 있나? 363

13장 의식과 마음 기계 366

13.1 지금까지의 이야기 366

13.2 의식, ‘어떻게 느껴지나’ 그리고 감각질 372

13.3 의식과 물리주의 378

13.4 과학적 지식의 한계 390

13.5 결론: 의식의 문제가 마음 기계에 대해 무엇을 말해주나? 395

추천 도서 목록 397

용어 사전 416

연대표: 마음 기계 관련 주요 사건들 422

옮긴이 후기 427

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