브라운 운동-세상에서 가장 쉬운 과학 수업-

★ 전국 과학교사모임 추천 ★ 일대일 친절한 과학 수업

★ 이공계 진학 예정자 필독서 ★ 노벨상 수상 논문 영문본 수록

2028 대입 개편안에는 어떻게 대비해야 할까?

새 시대를 이끌어갈 융합적 사고력&문제해결력 향상 방법이 여기에

2028 대입 개편 확정안이 발표되었다. 이는 2025년부터 고교학점제로 공부하는 학생들에게 적용되는 수능 및 내신 평가방식 개선안이다.

이번 개편안에서 특별히 눈에 띄는 단어가 바로 ‘융합’이다. 수능 과학탐구 영역의 출제 과목인 ‘통합과학’을 예로 들겠다. 이 과목에서는 물리, 화학, 생물, 지구과학 등의 분야가 명확히 구분되지 않는다. 물화생지의 개념을 융합하여 지구사적 관점에서 내용을 전개한다.

실제로 과학사를 살펴보면 학자들의 연구 영역이 명확히 구분되지 않고 다양한 측면에서 연구하고 과학을 발전시켜 왔다. 우리가 잘 아는 마리 퀴리 역시 노벨 물리학상과 노벨 화학상을 둘 다 수상하지 않았던가.

여기에 덧붙여 이 책 <세상에서 가장 쉬운 과학 수업 브라운 운동>을 소개한다. 1827년 식물학자 로버트 브라운이 꽃가루를 관찰하면서 브라운 운동을 발견한 이래 많은 생물학자들이 연구에 뛰어들었다. 그러나 죽은 나무의 꽃가루와 미세한 유리 조각도 브라운 운동을 하는 것이 알려지자 이 문제는 생물학자들만의 주제가 아닌 물리학자들의 연구 대상이 되었다. 결국 아인슈타인이 이에 대한 완벽한 이론을 1905년에 물리학으로 완성한다.

학교 교육과정은 융합적 사고를 키우는 방향으로 나아가고 있다. 사회-과학, 음악-수학 등 여러 과목을 연계하여 수업을 하기도 한다. 미래를 이끌어갈 인재는 이러한 융합적 사고가 가능한 사람들이다. 한쪽에 치우치지 않고 기존의 시각에서 벗어나 다양한 방면에서 사고하고 새로운 방식으로 문제를 해결하는 능력이 필요한 시대다. 이 책이 새 시대를 이끌어갈 인재들에게 바람직한 방향을 알려주는 안내자의 역할을 하길 기대한다.

논리적 사고력을 키우는 기본 중의 기본, 독서와 대화

일대일 대화를 통해 더 넓고 더 깊게 사고하기

새로운 대입제도 개편안이 발표되면 학부모들은 학원 설명회로 몰려간다. 변화하는 입시 정책에 이리저리 휘둘리고 그 틈을 노려 사교육 업체는 다시 공포 마케팅을 펼친다.

그럼 이렇게 바뀐 2028 입시 제도에는 어떻게 대응해야 할까?

대학 입학처장들이 공통적으로 내세우는 가장 중요한 방안은 바로 ‘논리력과 사고력 증진’이다. 뜬구름 잡는 것처럼 들릴 수도 있으나 이번 대입제도 개편안의 핵심 또한 이 논리적 사고력의 측정이다. 이러한 능력은 절대 사교육으로 키울 수 없다. 단순 지식암기 위주의 문제풀이 기술을 배우는 것만으로 바뀐 수능과 내신 정책에 대비할 수 없다는 것이다.

논리적 사고력을 키우는 가장 쉬운 방법이 바로 ‘독서’다. 그리고 이를 바탕으로 한 ‘주제가 있는 대화’이다. 한 주제를 깊이 끌고 가는 대화를 통해 지적 호기심이 커지고 지적 역량도 자란다.

이러한 대화를 부모나 친구와 함께할 수 있다면 금상첨화겠지만 현실적으로 쉽지 않다. 이 책 ≪세상에서 가장 쉬운 과학 수업 브라운 운동≫이 그 고민을 말끔히 씻어줄 것이다.

책의 내용은 정교수와 물리군의 대화로 전개된다. 아인슈타인의 브라운 운동 논문 이해를 돕기 위해 과학사적 배경을 소개하고 논문을 재미있게 해설하는 정교수. 그리고 여러 가지 질문을 통해 생각의 범위를 넓혀가는 물리군의 일대일 대화를 엿보면서 독자 또한 이 주제를 가지고 함께 깊이 있게 대화하는 간접 경험을 할 수 있다.

단편적인 지식 습득에서 그치지 않고 더 넓고 깊게 사고하는 능력을 키우는 데 이 책이 좋은 길잡이가 될 것이다.

천재 과학자 아인슈타인의 뛰어난 연구

여전히 과학계에 큰 영향을 미치는 현재진행형 브라운 운동

아인슈타인이라고 하면 가장 먼저 떠올리는 것은 이 시리즈의 첫 번째 책의 주제 ‘특수상대성이론’ 그리고 E=mc² 공식이다. 그러나 ‘천재’라는 명성에 걸맞게 아인슈타인의 업적은 우리에게 잘 알려지지 않은 것들도 많이 있다. 그중 하나가 바로 이 책에서 소개하는 ‘브라운 운동’이다.

이 책을 추천하신 물리 선생님의 말씀대로 전공자조차 대학에서 개념 정도만 들어봤을 정도로 생소하다. 그런데 이 이론이 현재 각광받는 빅데이터와 네트워크 과학의 핵심인 랜덤워크 연구의 기반이 되었다는 사실.

이 책은 식물학자 브라운으로부터 시작된 작은 발견이 아인슈타인에 의해 물리학으로 완벽하게 묘사되기까지 과정을 상세히 다룬다. 이론의 바탕이 되는 확률과 유체역학의 역사부터 통계역학 이론도 다룸으로 브라운 운동 논문 이해를 돕는다. 더불어 아인슈타인이 이론을 확립한 후 브라운 운동을 계속해서 연구해 나간 많은 학자들의 연구도 소개한다.

아인슈타인의 브라운 운동은 백여 년 전에 완성되어 생명을 다한 이론이 아니라 현재진행형이다. 지금도 많은 과학자가 이 이론을 바탕으로 새로운 연구 결과를 선보이고 있다.

과학도를 꿈꾸는 학생들, 미래 과학계를 선도할 이들에게 이 책은 든든한 디딤돌이 되리라 믿는다. 

정완상

과학에 대한 호기심으로 서울대학교 무기재료공학과에 다녔고, 물리를 향한 마음이 더 커져 한국과학기술원(에서 이론물리학을 전공하며 석·박사 학위를 받았다. 30세에 경상국립대학교 물리학과 교수가 되어 학생들에게 물리 사랑을 전파하고 있다. 초심을 잃지 않기 위해 꾸준히 연구하며 현재까지 국제 학술지(저널)에 300여 편의 논문을 게재했다. 직접 만나는 학생뿐만 아니라 더 많은 학생에게 과학과 수학의 즐거움을 알려주고자 책을 통해 독자를 만나고 있다. 과학자가 들려주는 과학 이야기 시리즈] 중 《아인슈타인이 들려주는 상대성 이론 이야기》를 비롯한 31권과 [과학공화국 법정 시리즈] 50권을 집필했다. 최근에는 중학교에서도 통하는 초등수학을 카툰으로 그린 개념 잡는 수학툰 시리즈]를 출간했고, 노벨상 오리지널 논문을 쉽게 풀어낸 노벨상 수상자들의 오리지널 논문으로 배우는 과학 시리즈]와 AI 시대를 살아갈 청소년들을 위한 교양 과학서 AI 시대를 여는 Classic Insight 시리즈]를 집필 중이다. 수학과 과학의 다양한 이론부터 직접 집필한 책과 소설까지, 폭넓은 콘텐츠를 함께 나누는 네이버 카페 정완상 교수의 수학‧과학 창작 콘텐츠]를 운영하고 있다.

추천사

천재 과학자들의 오리지널 논문을 이해하게 되길 바라며

브라운 운동의 이론을 확립한 아인슈타인 _파리시 박사 깜짝 인터뷰

첫 번째 만남│확률의 역사

확률 개념의 탄생 _도박 게임에서 승률을 높이려면?

이항계수와 파스칼의 삼각형 _경우의 수 헤아리기

베르누이의 이항분포 _성공 또는 실패

연속확률분포 _확률변수가 연속적으로 변하는 경우

드무아브르와 가우스의 정규분포 _특별한 연속확률분포

두 번째 만남│유체역학의 역사

아르키메데스의 원리 _부력의 발견

파스칼의 원리 _한곳에서 모든 곳으로

다빈치의 도전 _사람도 새처럼 하늘을 날 수는 없을까

베르누이 원리 _비행기가 위로 뜨는 이유

오일러와 유체의 연속방정식 _편미분의 이해

작은 입자의 운동에 대한 기록 _최초의 과학 시

브라운 운동의 발견 _미세 입자의 불규칙적인 움직임

그레이엄의 법칙 _기체의 확산 속도와 분자량의 관계

스토크스의 법칙 _공 모양의 입자가 유체 속에서 받는 저항력

피크의 확산 방정식 _농도 차이에 의해 일어나는 확산

맥스웰의 기체 분자 운동론 _이상기체의 운동

판트호프의 삼투압 이론 _초대 노벨 화학상 수상자

세 번째 만남│아인슈타인의 통계역학

라그랑주 곱수 _방법은 달라도 답은 같아!

헬름홀츠 에너지 _열역학의 기본 법칙

스털링 공식 _n!의 근삿값 구하기

분배함수 _볼츠만의 논문에서

역학을 이용해 통계역학을 다룬 아인슈타인 _고전역학으로 열 현상을 설명하다

기브스의 통계역학 _기브스 엔트로피

네 번째 만남│브라운 운동 논문 속으로

아인슈타인 이전의 연구들 _열 현상 VS 분자들의 충돌 현상

논문 속으로 Ⅰ _삼투 현상과 비슷하다

논문 속으로 Ⅱ _확산 현상을 이용한 설명

논문 속으로 Ⅲ _확산 방정식과의 연관성

다섯 번째 만남│브라운 운동을 연구한 과학자들

스몰루호프스키의 랜덤워크 _술 취한 사람의 맘대로 걷기

랜덤워크에서 확산 운동으로 _결국 같은 결과

랑주뱅과 마리 퀴리 _두 물리학자의 스캔들

미분방정식 _미분이 들어 있는 방정식

랑주뱅 방정식 _뉴턴의 운동방정식으로 설명하다

페랭의 아보가드로수 결정 _엄청나게 큰 수를 헤아리다

만남에 덧붙여

Kinetic Theory of Thermal Equilibrium and of the Second Law of Thermodynamics _아인슈타인 통계 논문 영문본

Investigations on the Theory of the Brownian Movement _아인슈타인 브라운 운동 논문 영문본

On the Theory of Brownian Motion _랑주뱅 논문 영문본

위대한 논문과의 만남을 마무리하며

이 책을 위해 참고한 논문들

수식에 사용하는 그리스 문자

노벨 물리학상 수상자들을 소개합니다