처음 배우는 딥러닝 챗봇

비대면 시대를 이끄는 챗봇 기술, 한 권의 책으로 만나다!

이 책은 챗봇 엔진부터 NLP, 딥러닝, REST API, 카카오톡 연동에 이르기까지 챗봇에 필요한 기술을 한 권으로 만나볼 수 있는 챗봇 개발 입문서입니다. 어려운 개념은 직관적인 그림과 도식을 활용해서 설명했으며, 책에서 담고자 하는 수준에서 벗어나는 개념은 과감하게 생략하여 기본에 더 충실했습니다. 또한 챗봇을 구현하는 데 필요한 개념과 코드를 개발 순서대로 학습하고 카카오톡, 네이버 챗봇을 만들어봄으로써 실무 적용의 '감'까지 익힐 수 있습니다. 비대면 시대 챗봇 엔진, API 개발을 준비하는 개발자라면 이 책으로 시작해보세요.

기초부터 꼼꼼하게 익히고 실무까지 유연하게 적용하는 챗봇 입문서

이 책은 파이썬 기본 개요와 웹 개발 지식을 알고 있으며, 한 번이라도 텐서플로/케라스로 딥러닝 모델을 학습해본 경험이 있는 독자들을 대상으로 쓰였습니다. 공부한 내용을 어떻게 활용해야 할지 모르는 독자나 챗봇 개발에 관심이 많은 독자가 쉽게 개념을 이해하고 실습해볼 수 있도록 내용을 구성한 챗봇 개발 입문서입니다. 개발 경험이 있는 독자라면 이 책의 내용을 아주 쉽게 이해할 수 있을 것입니다.

입문서 난이도에 맞추어 어려운 개념은 그림과 도식을 최대한 활용해서 설명했으며, 입문자 수준에서 벗어나는 개념은 과감하게 생략하고 기본과 핵심이 되는 내용에 더 집중했습니다. 챗봇을 구현하는 데 필요한 개념과 코드를 개발 순서에 맞게 구성했으며, 이 책을 통해 독자들이 챗봇의 기본 개념과 구현 방법을 알 수 있도록 만들었습니다.

이 책을 읽기 위한 필수 조건은 아니지만 기본적으로 다음 내용을 선수 학습했다면 내용을 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

● 파이썬 기본 문법

● 자연어 처리 모델에 대한 이해는 없어도 무관하나 기본적인 딥러닝 모델을 접해본 경험

● 기본적인 데이터베이스 이해

● 기본적인 웹 개발 이해

경험이 부족한 독자라 하더라도 너무 걱정하지 않아도 됩니다. 학습을 하다 이해가 안 되는 부분은 인터넷 자료를 참고하면서 읽어보세요. 반복해서 읽다 보면 어느 순간 이해가 되는 신기한 경험을 하게 될 것입니다.

지은이 : 조경래

메디컬 챗봇을 개발/운영하는 스타트업 웨저에서 CTO(기술이사)를 맡고 있으며, 임베디드에서 웹 개발까지 다양한 기술 분야에 개발 경험을 갖고 있습니다. 챗봇 엔진을 처음 개발하면서 고생했던 경험들을 재료 삼아 관련 지식을 쉽게 전달하고자 책을 쓰게 되었습니다. 현재 더 많은 지식을 전달하기 위해 여러 권의 책을 준비하고 있습니다.

CHAPTER 1 챗봇 입문하기 

1.1 챗봇의 이해

1.2 챗봇 활용 사례

__1.2.1 카카오 챗봇 사례

__1.2.2 대학병원 챗봇 사례

__1.2.3 제약회사 챗봇 사례

1.3 마치며

CHAPTER 2 파이썬 시작하기

2.1 파이썬 소개

2.2 파이썬 기본

__2.2.1 자료형

__2.2.2 파이썬 제어문

__2.2.3 함수

__2.2.4 클래스

__2.2.5 모듈

__2.2.6 예외 처리

__2.2.7 엑셀 파일을 읽고 쓰는 방법

2.3 데이터 분석을 위한 필수 라이브러리

__2.3.1 넘파이

__2.3.2 팬더스

__2.3.3 맷플롯립

2.4 마치며

CHAPTER 3 토크나이징

3.1 토크나이징 소개

3.2 KoNLPy

__3.2.1 Kkma

__3.2.2 Komoran

__3.2.3 Okt

__3.2.4 사용자 사전 구축

3.3 마치며

CHAPTER 4 임베딩

4.1 임베딩이란?

4.2 단어 임베딩

__4.2.1 원-핫 인코딩

__4.2.2 희소 표현과 분산 표현

__4.2.3 Word2Vec

4.3 마치며

CHAPTER 5 텍스트 유사도

5.1 텍스트 유사도 개요

5.2 n-gram 유사도

5.3 코사인 유사도

5.4 마치며

CHAPTER 6 챗봇 엔진에 필요한 딥러닝 모델

6.1 빠르게 케라스 정리하기

__6.1.1 인공 신경망

__6.1.2 딥러닝 분류 모델 만들기

__6.1.3 학습된 딥러닝 모델 사용하기

6.2 문장 분류를 위한 CNN 모델

__6.2.1 CNN 모델 개념

__6.2.2 챗봇 문답 데이터 감정 분류 모델 구현

__6.2.3 챗봇 문답 데이터 감정 분류 모델 사용

6.3 개체명 인식을 위한 양방향 LSTM 모델

__6.3.1 RNN

__6.3.2 LSTM

__6.3.3 양방향 LSTM

__6.3.4 개체명 인식

6.4 마치며

CHAPTER 7 챗봇 학습툴 만들기

7.1 MySQL 소개

7.2 파이썬으로 데이터베이스 연동하기

__7.2.1 데이터베이스 연결하기

__7.2.2 데이터 조작하기

7.3 챗봇 학습툴 만들기

__7.3.1 프로젝트 구조

__7.3.2 학습용 데이터베이스 설계 및 데이터 테이블 생성

__7.3.3 챗봇 학습 데이터 엑셀 파일 및 DB 연동

7.4 마치며

CHAPTER 8 챗봇 엔진 만들기

8.1 챗봇 엔진 소개

8.2 챗봇 엔진 구조

8.3 전처리 과정

8.4 단어 사전 구축 및 시퀀스 생성

8.5 의도 분류 모델

__8.5.1 의도 분류 모델 학습

__8.5.2 의도 분류 모듈 생성

8.6 개체명 인식 모델 학습

__8.6.1 개체명 인식 모델 학습

__8.6.2 개체명 인식 모듈 생성

8.7 답변 검색

__8.7.1 데이터베이스 제어 모듈 생성

__8.7.2 답변 검색 모듈 생성

8.8 챗봇 엔진 서버 개발

__8.8.1 통신 프로토콜 정의

__8.8.2 다중 접속을 위한 TCP 소켓 서버

__8.8.3 챗봇 테스트 클라이언트 프로그램

8.9 마치며

CHAPTER 9 챗봇 API 만들기

9.1 챗봇 API 소개

9.2 파이썬 Flask

__9.2.1 Hello Flask

__9.2.2 URI 동적 변수

__9.2.3 기본적인 REST API 서비스 구현

9.3 챗봇 API 서버 구현

9.4 마치며

CHAPTER 10 카카오톡 챗봇 만들기

10.1 카카오 아이 오픈빌더 소개

__10.1.1 카카오톡 채널 가입

__10.1.2 카카오 아이 오픈빌더 OBT 신청

__10.1.3 봇 생성

10.2 카카오톡 챗봇 연동

__10.2.1 시나리오와 블록

__10.2.2 스킬

10.3 스킬 사용하기

__10.3.1 스킬 서버 이해하기

__10.3.2 스킬 서버 만들기

__10.3.3 오픈빌더에서 스킬/블록 등록하기

__10.3.4 응답 타입별 JSON 포맷

10.4 챗봇 API 서버에 카카오톡 연동

__10.4.1 챗봇 API 서버 수정

__10.4.2 오픈빌더 폴백 블록 설정 및 스킬 연결

10.5 마치며

CHAPTER 11 네이버톡톡 챗봇 만들기

11.1 네이버톡톡 챗봇 플랫폼 소개

__11.1.1 네이버톡톡 가입

__11.1.2 챗봇 API 설정

11.2 네이버톡톡 Chat Bot API v1

__11.2.1 이벤트 명세

__11.2.2 메시지 타입 명세

__11.2.3 보내기 API 작성

11.3 챗봇 API 서버에 네이버톡톡 연동

__11.3.1 챗봇 API 서버 수정

11.4 마치며

APPENDIX A 개발 환경 구축

A.1 맥에서 파이썬 설치하기

A.2 윈도우에서 파이썬 설치하기

A.3 아나콘다 설치하기

A.4 CLI 환경에서 콘다로 가상 환경 만들기

A.5 기타 패키지 설치하기

A.6 PyCharm 설치 및 프로젝트 생성

APPENDIX B AWS에서 챗봇 구동 환경 만들기

B.1 EC2

B.2 RDS