아는 만큼 보이는 생성형 AI

이 책은 생성형 AI의 과거, 현재, 미래라는 세 가지 관점을 균형 있게 담았습니다. 머신러닝의 등장부터 딥러닝, 트랜스포머를 거쳐 GPT로 대표되는 대형 언어 모델에 이르기까지 생성형 AI의 발전 과정에서 어떤 기술적 도약이 있었는지 설명했습니다. 또한 생성형 AI가 어떻게 작동하는지 그리고 어떤 한계가 있는지도 다뤘습니다.

이러한 이론적 내용에서 더 나아가 챗GPT를 비롯한 다양한 AI 모델을 직접 사용해보며 공부하는 기회도 마련했습니다. 이를 통해 독자는 여러 가지 AI 모델의 장점을 체험해볼 수 있습니다. 그리고 AI 모델의 한계를 짚어보고, 이를 효과적으로 극복하기 위한 방법을 구체적으로 소개했습니다.

끝으로 이미지와 오디오를 생성하는 멀티모달 AI의 진화, 직업 환경의 변화, 인간과 AI가 협력해야 하는 이유를 알아보고 미래를 전망하면서 책을 마무리했습니다. 이를 통해 독자는 급변하는 AI 시대에 능동적으로 대처할 수 있을 것입니다.

회사에서 생성형 AI를 구축한다는 이야기가 나와 유튜브와 인터넷 자료를 찾아봤습니다. 그런데 어떤 자료는 너무 전문적이고, 또 어떤 자료는 사용법에만 치중돼 있어 아쉽다는 생각이 들었습니다. 그러던 중 부담 없는 분량과 적절한 난이도로 생성형 AI의 전반을 다룬 이 책을 읽고 매우 만족했습니다. _채민석

지금은 AI 대중화 시대라고 할 수 있습니다. AI가 웬만한 작업은 다 해주니 편리해졌지만 그만큼 AI의 결과물을 평가하고 검증하는 역할이 중요해졌습니다. 이러한 시대적 흐름에 발맞춰 이 책은 생성형 AI의 작동 원리와 한계를 이해하기 쉽게 설명해줍니다. ‘아는 만큼 보이는’이라는 제목처럼 생성형 AI를 제대로 알고 활용하고자 하는 독자에게 이 책을 권합니다. _최준성

이 책은 생성형 AI의 발전 과정, 주요 모델 및 서비스, 앞으로의 발전 방향을 총체적으로 정리해놓은 개론서입니다. 초창기 AI 기술이 현재에 이르기까지의 발전 단계마다 적용된 원리와 한계가 무엇인지, 그 한계를 어떻게 극복하고 다음 단계로 발전할 수 있었는지 쉽게 설명해줘 전문적인 지식이 없는 독자도 잘 이해할 수 있습니다. _김수정

이 책은 생성형 AI의 기초부터 실무 활용까지 체계적으로 다룬 종합 안내서입니다. 머신러닝의 기본 개념으로 시작해 GPT 시리즈의 발전 과정을 단계별로 설명하고, 챗GPT, 미드저니, 뮤직LM 등 주요 AI 서비스의 실제 사용법도 알려줍니다. 생성형 AI를 처음 접하는 입문자는 물론이고 실무에 AI를 활용하고자 하는 모든 사람에게 유용합니다. _이기하

AI는 변화의 속도와 폭이 너무 커서 따라잡기가 어렵습니다. 이 책은 복잡해 보이는 AI 기술을 체계적으로 설명해 일반인이 기술에 대한 두려움을 떨쳐내고 기본 개념을 탄탄히 다질 수 있습니다. 단순히 기술을 설명하는 데 그치지 않고 현시점에서 AI가 지닌 한계와 그것을 극복하기 위한 접근법도 제시하고 있어 AI를 제대로 이해하고 싶은 독자에게 추천합니다. _김동우

프롬프트를 잘 작성하는 팁을 찾아다니던 지난 시간을 돌이켜보니 AI의 원리를 알았더라면 좋았을 것이라는 아쉬움이 듭니다. 이 책을 통해 생성형 AI의 원리를 알고 나니 생성형 AI를 어떻게 활용해야 할지 눈이 뜨였습니다. AI 기술의 동향을 개괄적으로 이해하고 다양한 생성형 AI 서비스를 실무나 일상에 활용하고자 하는 독자에게 교양서로 추천합니다. _김지은

단순히 사람이 입력한 규칙을 기반으로 실행되던 시스템이 스스로 결과물을 만들어내는 생성형 AI가 되기까지 기술이 많이 발전했다는 것을 이 책을 읽으며 새삼 느꼈습니다. 앞으로 어떤 변화가 일어날지 기대되는 한편으로 두렵기도 하지만, 이 책을 통해 AI에 관한 지식을 쌓고 활용법을 알아두면 유용할 것입니다. _최주환

1장 생성형 AI란 무엇인가

★ 인간의 작업 방식을 변화시키는 AI ★

1.1 생성형 AI의 정의

____생성형 AI의 기술적 위치

____규칙 기반 시스템

____스스로 학습하는 머신러닝

____딥러닝의 등장

____생성형 AI로의 발전

1.2 생성형 AI의 분류

____용어 정리

____언어 생성형 AI

____이미지 생성형 AI

____오디오 생성형 AI

1.3 생성형 AI의 역할과 미래 전망

____도구로서의 생성형 AI

____생성형 AI를 바라보는 자세

2장 생성형 AI로 발전하기까지의 과정

★ 머신러닝부터 대형 언어 모델까지 ★

2.1 연어와 농어를 분류하는 머신러닝

____머신러닝의 등장 배경

____머신러닝의 핵심 기법

____머신러닝의 한계

2.2 인간의 뇌 구조를 본뜬 딥러닝

____딥러닝의 등장 배경

____초기 딥러닝 모델

____딥러닝의 작동 원리

____딥러닝의 대표적 모델

____딥러닝의 과제

2.3 인간처럼 언어를 이해하는 트랜스포머

____초기 딥러닝 모델의 한계

____트랜스포머의 등장 배경

____트랜스포머의 작동 원리

____어텐션 메커니즘

____트랜스포머 모델의 발전

____트랜스포머가 가져온 변화

2.4 다음 단어를 예측해 문장을 만드는 대형 언어 모델

____언어 모델의 개요

____언어 모델의 단어 선택 방식

____언어 모델부터 발전한 이유

____대형 언어 모델의 학습 과정

3장 오픈AI의 대형 언어 모델, GPT

★ 인간과 같은 범용적 능력을 가진 GPT ★

3.1 GPT의 개요

3.2 대형 언어 모델의 첫걸음: GPT-1

____사전 학습과 파인 튜닝에 의한 언어 처리

____GPT-1의 의의와 한계

3.3 본격적인 대화형 AI: GPT-2

____사전 학습만으로의 언어 처리

____GPT-2의 의의와 한계

3.4 스케일의 혁신으로 인간에 가까워진 AI: GPT-3

____퓨샷 러닝과 프롬프트 엔지니어링

____GPT-3의 의의와 한계

3.5 인간과 소통하는 AI: GPT-3.5와 챗GPT

____사용자 피드백 기반 강화 학습

____대화형 AI의 새로운 시대를 연 챗GPT

____GPT-3.5와 챗GPT의 의의

3.6 멀티모달 모델의 등장: GPT-4

____텍스트와 이미지의 동시 이해

____GPT-4의 의의와 한계

3.7 생성형 AI의 미래: GPT-4o와 오픈AI o1

____텍스트, 이미지, 오디오를 종합적으로 처리하는 GPT-4o

____추론 능력과 신뢰성이 향상된 오픈AI o1

____일반 인공지능으로의 발전

3.8 생성형 AI의 평가 지표

____생성형 AI의 성능 평가 방법

____벤치마크를 이용한 평가

____GAIA 벤치마크를 이용한 평가

____인간의 선호도를 반영한 평가

____비공개 모델과 오픈 소스 모델

4장 생성형 AI의 한계와 해결 방법

★ 직접 사용해보며 언어 모델 이해하기 ★

4.1 챗GPT, 제미나이, 클로드, 클로바 X, 라마

____챗GPT

____제미나이

____클로드

____클로바 X

____라마

____언어 모델 공개 플랫폼, 허깅페이스

____생성형 AI 서비스 사용해보기

4.2 생성형 AI의 한계

____맥락 이해 부족 문제

____데이터 편향성 문제

____환각 현상

____일관성 부족 문제

____윤리적 문제

4.3 생성형 AI의 한계를 극복하는 방법

____프롬프트 엔지니어링

____RAG

____AI 모델 자체의 성능 개선

4.4 생성형 AI로 보고서, 문자, 이메일 작성하기

____보고서 작성

____문자와 이메일 작성

5장 이미지/오디오 생성형 AI

★ 그림도 그리고 음악도 만드는 AI의 진화 ★

5.1 달리, 제미나이, 미드저니, 스테이블 디퓨전

____대표적인 이미지 생성형 AI 서비스

____이미지 생성형 AI의 발전 과정

____이미지 생성형 AI의 작동 원리

____이미지 생성형 AI의 활용 사례

5.2 이미지 생성형 AI로 그림 동화 만들기

____그림 동화 만들기

5.3 뮤직LM, 오디오크래프트, 스테이블 오디오, 수노, 유디오

____대표적인 오디오 생성형 AI 서비스

____오디오 생성형 AI의 발전 과정

____오디오 생성형 AI의 작동 원리

____오디오 생성형 AI의 활용 사례

5.4 오디오 생성형 AI로 음악 만들기

____나만의 추억 음악 만들기

6장 AI와 함께하는 내일

★ 기술의 발전에 따른 변화와 준비 ★

6.1 직업 환경의 변화

____변화하는 직업 세계

____빠르게 진화하는 AI 기술

6.2 분야별 협업 사례

____콘텐츠 생성

____교육의 개인화

____바이브 코딩

____AI 에이전트와의 협업

6.3 AI 시대를 살아가는 인간의 역할과 준비

____미래를 위한 역량 개발

____균형 잡힌 AI 활용

____함께 만들어가는 AI 시대