사이언티픽 아메리칸 5 인공지능

▣ 출판사서평

▶▷ 이 책의 구성

1 더 빠르게, 더 똑똑하게, 더 저렴하게
페타플롭스 수준으로 성능과 속도는 향상되고 물리법칙의 한계를 뛰어넘을 정도로 크기는 작으면서도 비용이 매우 저렴한 컴퓨터를 만들기 위한 과학자들의 다양한 노력을 이야기한다. 또한 HTMT 기술과 홀로그래픽 메모리, 광통신 등을 소개하면서 효율을 극대화한 초전도체 프로세서에 대해 살펴본다.
컴퓨터를 연결해서 사용함으로써 비용은 줄이고 슈퍼컴퓨터 정도의 성능을 발휘하는 pc 클러스터와 실제로 버려진 컴퓨터를 재활용해 미국 환경지도라는 방대한 작업을 수행한 필자의 경험담이 흥미롭게 펼쳐지고 있다. 또한 천문, 의학, 서비스 등의 분야에서 컴퓨터의 연결과 네트워크를 이용하는 컴퓨터 그리드 기술의 응용 사례도 보여준다.

2 생각하는 컴퓨터: 존재의 방법
인공지능을 갖춘 컴퓨터를 구현하기 위해 서술과 유추를 컴퓨터 프로그램에 적용한 ‘휴리스틱’ 프로그램이나 컴퓨터가 방정식을 유도할 수 있도록 ‘스튜던트’ 프로그램을 만든 연구자들의 개발 과정을 싣고 있다.
컴퓨터는 숫자는 쉽게 계산하면서도 평범한 사진의 의미도 판별하지 못한다. 정보 통합 능력을 통해 컴퓨터에 의식을 불어넣고 자가학습 기능을 이용해 컴퓨터 스스로 발전하게 만드는 것이 가능한지를 가늠해본다.
기계가 생각하는 능력을 갖추었는지 판별하기 위해 수학자 앨런이 고안한 튜링 테스트의 이모저모에 대해서도 알아본다.

3 실리콘을 넘어서
사람의 두뇌를 칩 속에 구현하는 인지 컴퓨팅 연구를 통해서 뇌신경망 형태의 컴퓨터 기술을 개발하려는 노력을 소개한다.
클로로포름을 이용한 양자 컴퓨터 제조 과정을 들여다보며, 양자 시스템 발전을 통해서 기존 의 단점을 극복하고 물리적 한계와 비용을 극복하는 컴퓨터에 대한 미래의 청사진을 그려본다.
또한 뇌의 해부학적 구조를 따라 만든 신경망 컴퓨터를 광학 기술과 연결함으로써, 데이터 송수신이 자유롭고 무작위 문제 해결에 효과적인 컴퓨터를 만드는 길을 제시한다.

4 우리는 로봇이다
미생물의 성장을 관찰하고 효소의 유전자 구성을 알아내는 과학자 로봇 아닷을 소개하면서 인간과 로봇의 동반자 관계에 대한 윤리적 질문을 던진다.
인간의 모습과 똑같은 로봇을 만드는 개발자와의 대담을 통해서 ‘사람답다’라는 것의 의미에 대해 숙고해보기도 한다.
아시모프의 로봇 3원칙을 기반으로 로봇에 윤리를 주입할 수 있는가 하는 질문을 던지며 인간의 윤리학과 로봇의 관련성에 대해서도 생각해본다. 또한 언어의 특성에 대한 설명을 통해 ‘말하는 로봇’ 개발에서 빚어지는 어려움과 이의 실현 가능성에 대해서 이야기한다.

5 난관을 뛰어넘기
통계적 기계 번역과 규칙 기반 번역 시스템을 비교하면서 컴퓨터를 통한 기계번역의 어려움의 원인과 그 극복 방법은 무엇인지 살펴본다.
‘깊은생각’과 ‘딥블루’ 등 인간과 대결한 체스 기계 제작에서 주안점이 무엇이었는지, 많은 사람의 협력이 탄생시킨 기계가 마침내 인간 그랜드마스터에 승리한 것이 어떤 의미를 갖는지도 생각해본다.
빅데이터를 이용한 실물지구 시뮬레이터를 통한 미래 예측 가능성의 과정을 보여주며, 마지막으로 마술과도 같은 컴퓨터로 인식되는 양자 컴퓨터의 놀라운 능력과 한계를 살펴본다.

▣ 작가 소개

게리 스틱스 Gary Stix, 《사이언티픽 아메리칸》 기자
닐 거센펠트 Neil Gershenfeld, MIT 교수
데미트리 프살티스 Demetri Psaltis, 스위스 EPFL 교수
데이비드 바인베르거 David Weinberger, 하버드대학교 버크만센터 연구원
래리 그리너마이어 Larry Greenemeier, 《사이언티픽 아메리칸》 기자
로버트 엡스타인 Robert Epstein, 과학 전문 기자
로스 킹 Ross D. King, 맨체스터대학교 교수
마빈 민스키 Marvin L. Minsky, MIT 인공지능연구소 설립자, 미국학술원 회원
마이클 앤더슨 Michael Anderson, 케임브리지대학교 교수
머리 캠벨 Murray Campbell, IBM 토마스왓슨연구센터 연구원
수전 리 앤더슨 Susan Leigh Anderson, 코네티컷대학교 교수
쉬펑슝 許峰雄, 마이크로소프트사 아시아연구소 연구원
스캇 아론슨 Scott Aaronson, 텍사스대학교 교수
아이작 추앙 Isaac L. Chuang, MIT 교수
안드레아스 노와치크 Andreas Nowatzyk, 카네기멜론대학교 교수
야세르 아부-모스타파 Yaser S. Abu-Mostafa, 캘리포니아공과대학교 교수
윌리엄 하그로브 William W. Hargrove, 오크리지국립연구소 연구원
이본느 레일리 Yvonne Raley, 펠... 리칸대학교 교수
이안 포스터 Ian Foster, 시카고대학교 교수
조슈아 하트숀 Joshua K. Hartshorne, 보스턴대학교 교수
줄리오 토노니 Giulio Tononi, 위스콘신대학교 교수
크리스토퍼 밈스 Christopher Mims, 《월스트리트저널》 기자, 과학 저술가
크리스토프 코흐 Christof Koch, 앨런뇌과학연구소 소장
토머스 스털링 Thomas Sterling, 인디애나대학교 교수
토머스 아난다라만 Thomas Anantharaman, 바이오나노 Inc. 연구원
포레스트 호프만 Forrest M. Hoffman, 오크리지국립연구소 연구원

▣ 주요 목차

1 더 빠르게, 더 똑똑하게, 더 저렴하게
1-1 마이크로 칩의 향후 20년
1-2 초고성능 컴퓨터 제작법
1-3 DIY 슈퍼컴퓨터
1-4 컴퓨터 그리드: 경계가 사라진다

2 생각하는 컴퓨터: 존재의 방법
2-1 인공지능
2-2 컴퓨터에 의식이 있을까?
2-3 생각하는 컴퓨터
2-4 자의식을 가진 기계
2-5 스스로 생각하는 기계

3 실리콘을 넘어서
3-1 두뇌처럼 생각하는 칩
3-2 분자를 이용한 양자 컴퓨팅
3-3 광학 신경망 컴퓨터

4 우리는 로봇이다
4-1 과학자 로봇의 등장
4-2 로봇과의 데이트
4-3 착한 로봇
4-4 대화하는 로봇

5 난관을 뛰어넘기
5-1 기계번역은 환상인가
5-2 컴퓨터 체스 그랜드마스터
5-3 미래를 예측하는 기계
5-4 양자 컴퓨터의 한계